Card Đồ Họa AI: Dân Buôn Trung Quốc Săn Lùng?
Sự trỗi dậy mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc đua khốc liệt giữa các quốc gia, đặc biệt là Trung Quốc. Tuy nhiên, lệnh cấm xuất khẩu card đồ họa AI từ Mỹ đã đẩy các doanh nghiệp Trung Quốc vào thế khó. Để vượt qua rào cản này, một làn sóng “dân buôn” Trung Quốc đã đổ bộ vào Việt Nam, “săn lùng” card đồ họa nhằm phục vụ cho nhu cầu phát triển AI trong nước. Điều này đang gây ra những hệ lụy gì cho thị trường Việt Nam? Liệu giá card đồ họa có tiếp tục tăng cao và trở nên khan hiếm?
Lệnh Cấm Từ Mỹ Thúc Đẩy Làn Sóng “Săn Lùng” Card Đồ Họa
Trung Quốc đang nổi lên như một cường quốc về AI, với hàng loạt các công ty công nghệ lớn nhỏ đang đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực này. Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào công nghệ card đồ họa từ Mỹ đã trở thành một điểm yếu chí mạng khi chính quyền Mỹ ban hành lệnh cấm xuất khẩu các dòng card đồ họa chuyên dụng cho AI sang Trung Quốc.
Để “lách” lệnh cấm này, các doanh nghiệp Trung Quốc đã nghĩ ra nhiều phương thức khác nhau, trong đó có việc cử người sang các nước lân cận, trong đó có Việt Nam, để thu mua card đồ họa và vận chuyển về nước.
Ông Nguyễn Thế Vương, Giám đốc ngành hàng Bo mạch và VGA tại nhà phân phối Mai Hoàng, chia sẻ tại sự kiện Tech & Game Festival 2025 rằng thị trường đang chứng kiến xu hướng “săn card đồ họa AI” mạnh mẽ, đặc biệt là từ khi Trung Quốc chịu lệnh cấm. “Giới kinh doanh của họ đổ người đến các nước khác, đi gom card đồ họa về để bán lại cho công ty AI nội địa,” ông Vương cho biết.
Theo ghi nhận, nhiều thương lái Trung Quốc đã tìm đến các cửa hàng bán lẻ, đại lý phân phối card đồ họa tại Việt Nam để thu mua số lượng lớn. Thậm chí, có những trường hợp chấp nhận mua với giá cao hơn thị trường để đảm bảo có được nguồn hàng.
Ảnh Hưởng Đến Thị Trường Card Đồ Họa Việt Nam
Làn sóng “săn lùng” card đồ họa AI từ Trung Quốc đang gây ra những tác động tiêu cực đến thị trường Việt Nam:
- Khan hiếm nguồn cung: Nhu cầu card đồ họa AI vốn đã cao, nay lại thêm việc thu gom từ dân buôn Trung Quốc khiến nguồn cung trở nên khan hiếm hơn bao giờ hết. Điều này gây khó khăn cho người dùng Việt Nam, đặc biệt là các game thủ và nhà sáng tạo nội dung, khi muốn nâng cấp hoặc mua mới card đồ họa.
- Tăng giá bán: Khi nguồn cung khan hiếm, giá card đồ họa có xu hướng tăng cao. Theo ông Vương, giá một số dòng card đồ họa đã tăng gấp đôi, thậm chí gấp ba so với trước đây, có thể lên tới cả trăm triệu đồng. Điều này khiến nhiều người dùng Việt Nam khó có thể tiếp cận được các sản phẩm card đồ họa chất lượng cao.
- Ảnh hưởng đến các doanh nghiệp AI Việt Nam: Không chỉ người dùng cá nhân, các doanh nghiệp AI Việt Nam cũng gặp khó khăn khi muốn mua card đồ họa để phục vụ cho công tác nghiên cứu và phát triển. Việc giá card đồ họa tăng cao sẽ làm tăng chi phí đầu tư, ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh của các doanh nghiệp này.
Card đồ họa (GPU) đóng vai trò then chốt trong quá trình phát triển và vận hành các ứng dụng AI, đặc biệt là trong lĩnh vực học sâu (Deep Learning). Dưới đây là những lý do chính:
- Khả năng tính toán song song: GPU được thiết kế để thực hiện các phép tính song song trên một lượng lớn dữ liệu. Điều này rất quan trọng đối với các thuật toán AI, vốn đòi hỏi phải xử lý hàng triệu, thậm chí hàng tỷ phép tính.
- Tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình: Huấn luyện các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình học sâu, đòi hỏi rất nhiều thời gian và tài nguyên tính toán. GPU có thể tăng tốc quá trình này lên đáng kể so với CPU (bộ vi xử lý trung tâm).
- Khả năng xử lý hình ảnh và video: Nhiều ứng dụng AI liên quan đến xử lý hình ảnh và video, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, phân tích hình ảnh y tế, và xe tự lái. GPU có khả năng xử lý các tác vụ này một cách hiệu quả.
Các Dòng Card Đồ Họa Phổ Biến Cho AI
Một số dòng card đồ họa phổ biến được sử dụng trong lĩnh vực AI bao gồm:
- NVIDIA GeForce RTX: Dòng card đồ họa này phù hợp cho các nhà nghiên cứu và phát triển AI cá nhân hoặc các nhóm nhỏ.
- NVIDIA Titan RTX: Dòng card đồ họa này cung cấp hiệu năng cao hơn so với GeForce RTX, phù hợp cho các dự án AI phức tạp hơn.
- NVIDIA Tesla: Dòng card đồ họa này được thiết kế đặc biệt cho các trung tâm dữ liệu và các ứng dụng AI quy mô lớn.
Ông Nguyễn Thế Vương dự đoán rằng nhu cầu card đồ họa tầm thấp sẽ giảm dần khi các nhà sản xuất chuyển hướng sang các sản phẩm cao cấp hơn. Người dùng phổ thông cũng sẽ dần chuyển sang các dòng card đồ họa tầm trung và cao cấp, với mức giá dao động từ 8 đến 20 triệu đồng, do yêu cầu phần cứng của các ứng dụng ngày càng tăng.
“Nguồn hàng được dự báo tiếp tục khan hiếm khi các công ty sản xuất linh kiện dòng thấp, giá rẻ không đáp ứng được nhu cầu sản phẩm cao cấp thì phải ngừng sản xuất hoặc tập trung vào phân khúc hàng tái chế, không phù hợp AI. Công ty nào đáp ứng được linh kiện mới, theo kịp công nghệ mới thì lại có số lượng ít, hạn chế, nên khó đạt sản lượng theo kịp nhu cầu của thị trường,” ông Vương nhận định.
Giải Pháp Nào Cho Thị Trường Việt Nam?
Để giảm thiểu tác động tiêu cực từ việc “săn lùng” card đồ họa AI của dân buôn Trung Quốc, cần có những giải pháp đồng bộ từ các cơ quan quản lý nhà nước, các nhà phân phối, và người dùng:
- Kiểm soát chặt chẽ hoạt động xuất nhập khẩu: Cơ quan chức năng cần tăng cường kiểm tra, giám sát hoạt động xuất nhập khẩu card đồ họa để ngăn chặn tình trạng buôn lậu, trốn thuế.
- Hỗ trợ các doanh nghiệp AI Việt Nam: Nhà nước cần có chính sách hỗ trợ các doanh nghiệp AI Việt Nam tiếp cận nguồn cung card đồ họa ổn định, giá cả hợp lý.
- Tăng cường hợp tác quốc tế: Việt Nam cần tăng cường hợp tác với các nước khác để đa dạng hóa nguồn cung card đồ họa, giảm sự phụ thuộc vào một số thị trường nhất định.
- Người dùng cần cân nhắc kỹ trước khi mua: Người dùng nên tìm hiểu kỹ thông tin về sản phẩm, so sánh giá cả, và lựa chọn các nhà cung cấp uy tín để tránh mua phải hàng giả, hàng kém chất lượng hoặc bị ép giá.
Việc dân buôn Trung Quốc “săn lùng” card đồ họa AI tại Việt Nam đã cho thấy sức hút và tầm quan trọng của lĩnh vực AI đối với nền kinh tế toàn cầu. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những thách thức không nhỏ cho thị trường Việt Nam, đòi hỏi sự chung tay của tất cả các bên liên quan để giải quyết bài toán cân bằng giữa cung và cầu, đảm bảo sự phát triển bền vững của ngành công nghiệp công nghệ thông tin nói chung và lĩnh vực AI nói riêng.
